Tipos de análisis de sensibilidad.

El análisis de sensibilidad es una técnica utilizada en el mundo de los negocios y las finanzas para evaluar el impacto de cambios en diferentes variables en un modelo matemático. Existen varios tipos de análisis de sensibilidad que se utilizan dependiendo de las necesidades del modelo y los objetivos que se quieran alcanzar.

Cuantos son los tipos de análisis de sensibilidad y cuáles son sus nombres?

Existen diferentes tipos de análisis de sensibilidad, a continuación, detallamos los más comunes:

• Análisis de sensibilidad unidimensional.
• Análisis de sensibilidad multidimensional.
• Análisis de sensibilidad local.
• Análisis de sensibilidad global.

Cuales son los tipos de análisis de sensibilidad y sus características?

A continuación, describimos cada uno de los tipos de análisis de sensibilidad:

• Análisis de sensibilidad unidimensional: Este tipo de análisis se enfoca en el impacto de un solo cambio en una variable del modelo. Es decir, se evalúa el efecto de un cambio en una sola variable, manteniendo constante el resto.
• Análisis de sensibilidad multidimensional: Este tipo de análisis es más complejo, ya que se enfoca en el impacto de cambios simultáneos en múltiples variables del modelo.
• Análisis de sensibilidad local: Este tipo de análisis evalúa el impacto de pequeñas variaciones en las variables del modelo.
• Análisis de sensibilidad global: Este tipo de análisis evalúa el impacto de grandes variaciones en las variables del modelo.

Significado de los tipos de análisis de sensibilidad

Los diferentes tipos de análisis de sensibilidad permiten evaluar el impacto que ciertos cambios pueden tener en un modelo matemático. El tipo de análisis de sensibilidad que se utilice dependerá de las necesidades y objetivos específicos del modelo.

Es importante destacar que el análisis de sensibilidad no es una herramienta para predecir el futuro, sino para evaluar diferentes escenarios y tomar decisiones informadas en base a ellos.

En conclusión, el análisis de sensibilidad es una técnica valiosa para evaluar el impacto de cambios en un modelo matemático. Existen diferentes tipos de análisis de sensibilidad, cada uno con sus propias características y utilidades. Al utilizar el tipo de análisis de sensibilidad adecuado, es posible tomar decisiones informadas para alcanzar los objetivos deseados.